Formazione ChatGPT per aziende · Corso on demand
ChatGPTper aziende e team
Un corso on demand per dare a chi lavora in azienda metodo, confini e procedure: meno chat casuali, più output verificabili.
- Formato
- Corso on demand
- Durata
- Circa 5 ore
- Uscita
- 1 ottobre 2026
In breve
Come introdurre ChatGPT nel lavoro di un team?
Un team ottiene valore da ChatGPT quando sa quali attività affidargli, quali dati non usare, come verificare gli output e come rendere le procedure condivisibili. Il corso parte da queste basi e arriva a progetti, skill e workflow.
Il problema vero
Un tool condiviso senza metodo moltiplica gli errori.
Se ogni persona improvvisa prompt, fonti e criteri di controllo, il risultato non è produttività: è variabilità. Il corso aiuta a creare un linguaggio operativo comune prima di collegare strumenti e automazioni.
Prompt isolati, risposte da correggere e nessun criterio stabile per capire cosa funziona.
Contesto progettato, workflow riusabili e controlli chiari prima di utilizzare l’output.
Capisci cosa stai usando
Modelli linguistici, errori, memoria, privacy e limiti. Senza trattare ChatGPT come un oracolo con una bella interfaccia.
Costruisci contesto
Prompt Design e Context Design per ottenere output precisi, verificabili e coerenti con il lavoro da fare.
Passi dalla chat al processo
Progetti, file, ricerca, documenti e procedure persistenti che non ripartono ogni volta da zero.
Crei strumenti riusabili
Skill, GPT, agenti, plugin MCP e piccoli strumenti con Codex. Con controllo umano, grazie.
Lavoro di team
Quattro principi per usarlo con più persone.
- 01Definire confini
Capisci cosa affidare a ChatGPT e cosa deve restare una decisione umana.
- 02Proteggere il contesto
Organizza file, fonti, istruzioni e dati con attenzione.
- 03Controllare gli output
Usa criteri condivisi per verificare accuratezza, tono e completezza.
- 04Standardizzare
Trasforma le buone pratiche in progetti, skill e procedure riusabili.
Programma
Nove moduli,
dalle basi al lavoro vero.
Circa 36 lezioni, circa 5 ore e tre demo estese. Il programma può essere rifinito prima dell’uscita, ma la direzione è questa.
01Capire ChatGPT e cambiare mentalitàPrima di scrivere prompt, capisci con chi — anzi, con cosa — stai lavorando.+
- Lezione 01
Cos’è ChatGPT e come funziona un modello linguistico
- Lezione 02
Perché genera errori e risposte plausibili ma sbagliate
- Lezione 03
Collaborazione, delega e iterazione
- Lezione 04
Cosa aspettarsi, cosa controllare e cosa non delegare
02Account, piani, modelli e configurazioneImposti l’ambiente prima di riempirlo di conversazioni impossibili da ritrovare.+
- Lezione 05
Piani disponibili e criteri per scegliere quello adatto
- Lezione 06
Interfaccia e scelta del modello
- Lezione 07
Impostazioni, memoria e personalizzazione
- Lezione 08
Privacy, dati e configurazione responsabile
03Prompt Design e Context DesignNon il prompt magico. Una richiesta progettata e il contesto che serve davvero.+
- Lezione 09
Fondamenti e struttura di un prompt utile
- Lezione 10
Vincoli, formato, criteri di qualità ed esempi
- Lezione 11
Come selezionare e organizzare il contesto
- Lezione 12
Meta-prompt e miglioramento iterativo
04Conversazioni e verificaPer gestire il lavoro lungo senza trascinarsi dietro errori, rumore e allucinazioni.+
- Lezione 13
Conversazioni lunghe e scelta del momento in cui cambiare chat
- Lezione 14
Come correggere una direzione sbagliata
- Lezione 15
Verifica di accuratezza, completezza e fonti
- Lezione 16
Checklist di qualità per gli output
05ProgettiCostruisci un ambiente di lavoro persistente, non un cimitero di chat chiamate “Nuova chat”.+
- Lezione 17
Cosa sono i progetti e quando usarli
- Lezione 18
Istruzioni, file, fonti e memoria del progetto
- Lezione 19
Organizzazione delle conversazioni personali e professionali
- Lezione 20
Demo estesa: costruire un progetto persistente per un cliente
06Ricerca, documenti e produzioneUsi ChatGPT per trovare, leggere e produrre. Poi controlli ciò che conta.+
- Lezione 21
Ricerca web e Deep Research
- Lezione 22
Analisi di file e documentazione
- Lezione 23
Documenti, presentazioni e fogli di calcolo
- Lezione 24
Immagini, voce e attività programmate
07Skill, GPT, agenti e pluginDalle istruzioni riusabili agli strumenti collegati a fonti esterne. Qui la faccenda diventa interessante.Focus+
- Lezione 25
Cosa sono le skill: progettazione, installazione, uso e aggiornamento
- Lezione 26
GPT personalizzati e agenti
- Lezione 27
App e plugin: quando servono e cosa cambia
- Lezione 28
GPT vs agente vs skill vs plugin
- Lezione 29
Demo estesa: progettare una skill e collegare un plugin tramite MCP
08CodexAssegni un lavoro, modifichi un progetto e costruisci un piccolo strumento senza delegare anche il controllo.+
- Lezione 30
Cos’è Codex, dove si usa e come assegnare un lavoro
- Lezione 31
Creare un piccolo strumento e modificare un progetto
- Lezione 32
Skill e automazioni in Codex
- Lezione 33
Demo estesa: costruzione, controllo e validazione
09Casi professionali completiOutput finali concreti. Perché il corso deve funzionare anche dopo che chiudi il video.+
- Lezione 34
Da brief confuso a piano operativo; da documenti dispersi a report decisionale
- Lezione 35
Progetto cliente persistente, skill ricorrente e plugin collegato a una fonte esterna
- Lezione 36
Strumento con Codex e workflow completo tra ricerca, documenti, skill e controllo qualità
Skill, plugin, MCP
Impari a progettare procedure,
non solo a scrivere prompt.
Una skill prende un lavoro ricorrente e lo trasforma in istruzioni, risorse e controlli riusabili. Un plugin può aggiungere strumenti e collegamenti a servizi esterni tramite MCP.
Nel corso costruirai una skill utile e vedrai come collegare un plugin. Se invece vuoi partire da procedure editoriali già pronte, le Content Skills restano il passaggio naturale.
Guarda le Content SkillsCasi professionali
Alla fine deve esserci un output,
non una sensazione.
- 01
Costruire criteri condivisi per analizzare documenti e preparare report
- 02
Standardizzare una procedura ricorrente senza eliminare il controllo umano
- 03
Usare progetti e fonti per lavorare su un contesto comune
- 04
Capire quando un plugin o un collegamento MCP è davvero utile al processo
Corso on demand
Acquista il corso a 139€.
Il periodo early access è terminato. Acquista il corso al prezzo pieno ed entra subito nell’area riservata e nella community dedicata.
- Pagamento effettivo e conferma immediata
- Accesso immediato all’area riservata
- Community WhatsApp dedicata inclusa
- Lezioni complete dal 1 ottobre 2026
Inizia il percorso.
Pagamento sicuro su Stripe. Il prezzo e l’IVA sono riepilogati prima della conferma.
- Accesso
- Area riservata immediata
- Community
- WhatsApp dedicata inclusa
- Lezioni
- Disponibili dal 1 ottobre 2026
Per chi è
Riconosciti.
O risparmia tempo.
- Usi già ChatGPT, ma i risultati dipendono ancora dalla fortuna della giornata
- Vuoi applicarlo a documenti, ricerca, contenuti e processi di lavoro reali
- Vuoi capire skill, plugin, agenti e Codex senza saltare le basi
- Preferisci un metodo che puoi controllare a una collezione di prompt da copiare
- Cerchi la formula per non dover più verificare nulla
- Vuoi soltanto cento prompt pronti senza capire come adattarli
- Pensi che produttività significhi produrre più roba, a prescindere dalla qualità
Chi ha già seguito i miei workshop
Chiarezza, metodo
e applicazione.
Il suo linguaggio è talmente semplice, diretto e pratico ed è riuscita in poco tempo a farmi comprendere la logica che sta sotto a ChatGPT.
Mi hai aiutato molto a capire meglio il funzionamento e a usare le giuste funzionalità per ottenere il risultato sperato.
Un workshop dove ti porti veramente a casa qualcosa di tangibile che puoi iniziare a usare dal giorno dopo per semplificarti il lavoro.
Chi ha costruito il corso
Lucia Cenetiempo.
AI Advisor, Creative Technologist, formatrice e divulgatrice specializzata in AI generativa.
Porto ChatGPT, modelli generativi e workflow AI dentro formazione, consulenza e lavoro quotidiano. Il mio approccio è semplice: prima capiamo il processo, poi scegliamo cosa affidare all’AI e come controllarlo.
Leggi chi sonoEarly access
Prezzo finale: 139€.
Early access: 69€.
Dal 15 settembre 2026 il corso è acquistabile al prezzo pieno. Le lezioni complete saranno disponibili dal 1 ottobre 2026.
FAQ
Domande sensate,
risposte brevi.
Quando sarà disponibile il corso ChatGPT?
Il corso on demand sarà disponibile dal 1 ottobre 2026. Se lo hai acquistato in early access, il pagamento è già stato completato e puoi accedere alla tua area riservata e alla community WhatsApp dedicata.
L’early access comporta un acquisto?
Sì. L’early access è stato un acquisto effettivo a 69€ + IVA. L’area riservata e la community sono accessibili subito; le lezioni complete saranno pubblicate dal 1 ottobre 2026.
Come funziona il prezzo early access di 69€?
Fino al 14 settembre 2026 alle 23:59 puoi acquistare il corso a 69€ + IVA. Dal 15 settembre il Checkout applica automaticamente il prezzo pieno di 139€ + IVA.
Posso aspettare prima di decidere?
Sì. Puoi iscriverti alla waiting list senza pagamento e senza obbligo di acquisto. Riceverai un avviso al lancio, ma il prezzo applicato sarà quello disponibile in quel momento.
Quanto dura il corso?
La struttura provvisoria prevede circa 36 lezioni e 5 ore complessive. Molte lezioni dureranno tra 4 e 8 minuti, con tre dimostrazioni più lunghe su progetti, skill e plugin MCP, e Codex.
È un corso per principianti o per chi usa già ChatGPT?
Parte dalle basi, ma non si ferma ai prompt. È pensato sia per chi vuole impostare bene ChatGPT dall’inizio, sia per chi lo usa già e vuole passare a progetti, workflow, skill, plugin e Codex.
La community WhatsApp è inclusa?
Sì. Chi acquisterà il corso avrà accesso anche alla community WhatsApp dedicata, pensata per confrontarsi sull’applicazione pratica dei contenuti.
Il programma è definitivo?
Non ancora. La struttura e i temi principali sono definiti, ma ordine, numero e durata delle singole lezioni potranno essere rifiniti prima della pubblicazione.
Waiting list · nessun acquisto
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